在4月9日深圳启动的中国电子信息博览会(CITE2026)主论坛上，京东工业围绕“智造先锋——数智化供应链共建”这一核心议题，呈现了其工业AI大模型JoyIndustrial的创新实践，以及“太璞”数实融合供应链解决方案，为电子行业应对错综复杂的供应链难题提供了切实可行的降本增效方法。

电子行业具备全球最繁杂、最精密的供应链系统，面对着全球化分工、技术快速更新、资本与技术高度密集等多重考验，特别是其“金字塔”状的多层供应架构，容易引发信息不透明、传递误差等问题，即便是底层小型供应商的供应中断也可能影响整个产业链。针对这些难点，京东工业倡导通过供应链共建模式，协助企业完成从日常运营转向全局管控、从单纯执行转向需求提报的职能转型。

其中，“太璞”解决方案内含的供应链共建服务，已在电子制造等领域产生了显著效益。这项服务如同为企业量身打造了一个“虚拟采购供应链部门”，全面接管MRO长尾物料的寻源、采购执行、仓储物流、供应商管理、数据支撑等全流程职能，从而实现管理轻量化，释放企业的核心资源。具体的共建能力覆盖供应商、商品、降本、履约和运营五大方面。以商品为例，京东协同客户与优质供应商共同攻克商品标准化挑战，依托其自营供应链体系提供丰富的优势商品及全流程合规保障。

借助共建模式，京东工业能够有效帮助合作伙伴提升长尾采购管理效能，削减采购隐性支出，实现采购综合成本下降和管理负担减轻，并增强供应链的稳健性。在与一家全球性电子零部件企业中国工厂的合作案例中，京东工业整体承接了其专业及通用MRO物料、部分通用BOM物料的供应。通过供应链共建，实现了物料集中度提升50%，供应商数量减少超过50%，采购流程效率提高超30%。

大模型等技术的创新与场景化应用也为产业进步注入了新动能。基于业界首个工业供应链AI大模型JoyIndustrial，京东工业围绕供应链核心业务推出了一系列智能体工具，实现了海量垂直领域“数据”与细分行业“场景”的深度融合，在实际应用中创造了扎实价值。

例如AI商品专家“工品查”，是首个将工业品全链路治理产品化的多智能体平台，能将数以十万计的商品处理周期从“按月计算”压缩至“按小时计算”，人员效率提升10倍以上，由27个智能体构成的虚拟团队，可降低人力成本超过80%；采购专家“AI导购”是一位融合了工业专业知识与大模型能力的智能导购助手，能帮助客户将选型决策时间缩短70%，使错配与返工风险降低60%，下单转化率提升48%；AI运维专家“京备云”，是通过移动终端与云平台协同构建的企业专属远程专家团队，可带来质检效率提升30%至50%，差旅成本降低60%以上，质量问题拦截率提高40%，质检人力成本优化25%至35%。

京东工业华南区负责人在分享时指出：“我们致力于依托工业AI大模型等技术革新，铺设一条‘数智高速公路’，让数据多流通，让商品少奔波。同时，京东工业将持续深耕电子信息等产业的垂直领域与细分场景，以定制化的供应链解决方案助力产业达成降本增效、合规保供的目标。”

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