制冷技术中的传统维护策略往往是反应性的或基于固定时间表，这会导致不必要的干预、意外停机以及更高的运营成本。预测性维护通过预见故障发生，提供了一种更有效的方法。

结构化的预测性维护计划结合运营数据、清晰流程和先进分析，以确定干预优先级并提高设备可靠性。从数据收集与分析到决策制定再到执行，确立正确的步骤对于实现一致结果至关重要。

在2026年EuroShop展会上，Gradhoc将展示如何借助人工智能和数字孪生技术支持的预测性维护，帮助企业从被动维修转向安全、主动的制冷管理。

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